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QUIDA: Sistema de cuidado inteligente para personas mayores en el hogar
Contexto: El envejecimiento poblacional es un fenómeno que impacta a la sociedad y plantea el desafío de garantizar una buena calidad de vida para las personas mayores, minimizando los riesgos que afecten su autonomía e independencia. En este sentido, los hogares inteligentes surgen como soluciones clave que permiten monitorean y estimulan a las personas mayores en su hogar, sin afectar su privacidad ni las actividades que realiza en su vida diaria.
Funcionalidades:
Red de sensores instalados en el hogar que permiten convertir una casa en un hogar inteligente.
1.- Actividad diaria e inactividad
- Monitoreo de actividad de la persona mayor dentro del hogar
- Apertura/cierre de puerta · Intrusión en el hogar
- Mapa de actividad e identificación y detección de patrones de comportamiento
2.- Llavero S.O.S
- Situación de alerta
- Fuera de área segura
- Caída fuera del hogar
3.- Variables ambientales
- Presencia de gas por posible explosividad
- Temperatura baja o alta
- Humedad baja o alta
Entidades que participan:
Pilotaje:
En Viña de Mar, Valparaíso y Quilpué.
Investigaciones asociadas:
Investigaciones asociadas:
- Detection of Urination Using Machine Learning and Acoustics
- Low-Cost LIDAR-Based Monitoring System for Fall Detection
- Improvement in Quality of Life with Use of Ambient-Assisted Living: Clinical Trial with Older Persons in the Chilean Population
- Using Low-Resolution Non-Invasive Infrared Sensors to Classify Activities and Falls in Older Adults
DIAGEN-IA: Plataforma de apoyo diagnóstico para la identificación de enfermedades neurológicas pediátricas de base genética
Contexto: Las enfermedades poco frecuentes afectan entre el 3,5% y 8% de la población mundial, con hasta 80% de origen genético. Para facilitar su detección, el uso de ontologías internacionales, junto con algoritmos de Machine Learning, permiten brindar a los neuropediatras apoyo para diagnosticar estas enfermedades.
Funcionalidades:
Aplicación móvil para la identificación de enfermedades neurológicas pediátricas de base genética (enfermedades raras)
Identificar posibles diagnósticos:
A través del algoritmo de Machine Learning y las Ontologías ORDO, HOOM, HPO, y el ingreso de signos y síntomas, se identifica una posible enfermedad rara.
Indicar exámenes para evaluar sospecha diagnóstica:
Con la posible enfermedad identificada, se sugieren exámenes para confirmar la sospecha
Entidades que participan:
Pilotaje:
Hospital Carlos Van Buren
Investigaciones asociadas:
Investigaciones asociadas:
- Bayesian Network to Support Diagnosis of Rare Diseases in Chile
- P488: Implementation strategies to improve access to genetic services in a low-resources setting: Experience in Chile’s Valparaíso region
GESCA+: Sistema avanzado de gestión de camas
Contexto: La demanda de atención hospitalaria es cada vez más alta, esto se refleja en el aumento de atenciones de urgencias registradas en el año 2023, las cuales se acercaron a los 19 millones de atenciones. El uso de plataformas para transparentar los recursos hospitalarios permite optimizar su gestión, mejorando la eficiencia y administración.
Funcionalidades:
La Plataforma GESCA+ incorpora un visor interactivo instalado en las salas de los establecimientos de salud, la cual permite visualizar y gestionar las camas en tiempo real.
Gesca+ incorpora además, una aplicación móvil con un chat interactivo, que envía notificaciones automáticas sobre el estado de las camas, facilitando la coordinación del personal.
Entidades que participan:
Pilotaje:
Por realizar en Hospital las Higueras
Investigaciones asociadas:
Investigaciones asociadas:
- The patient bed assignment problem solved by autonomous bat algorithm
- A new metaheuristic based on vapor-liquid equilibrium for solving a newpatient bed assignment problem
CONTIGO: Plataforma de Acompañamiento y reporte de experiencias para personas con cáncer
Contexto: El cáncer es la primera causa de muerte a nivel nacional (2019, 28.492 muertes), además es una de las principales causas de años de vida potenciales perdidos (AVPP) por mortalidad prematura. El seguimiento del paciente con cáncer permite monitorear posibles complicaciones derivadas de la enfermedad y el tratamiento, brindando acompañamiento para afrontar el día a día de manera positiva, minimizando la incertidumbre y la sensación de abandono.
Funcionalidades:
La plataforma Contigo incluye las siguientes funcionalidades:
Resumen ficha clínica:
Acceso a información relevante acerca de su tratamiento, antecedentes generales e información clínica
Agendamiento:
Permite a los pacientes consultar información sobre las diferentes vías de agendamiento de citas médicas, procedimientos, toma de imágenes, etc dependiendo de su institución de atención.
Mis anotaciones:
Permite a los pacientes realizar un registro de cualquier información que ellos consideren relevante, de manera de tener acceso fácil a su revisión posterior.
El viaje:
Entrega información de todas las fases del tratamiento del paciente.
Mis cuestionarios:
Permite al paciente hacer el reporte de su experiencia y sus resultados a través de 4 diferentes instrumentos: síntomas (proct-cae), salud mental (phq 9), calidad de vida (eq5d) y asistencia sanitaria y tratamiento (in patsat32).
Historial de encuestas:
Permite al paciente ver lo que ha respondido a través del tiempo.
Mi experiencia:
Entrega acceso a los pacientes para realizar el reporte de síntomas sin importar que estos se encuentren fuera de la fecha de reporte o tengan los instrumentos de evaluación no habilitados.
Asistencia:
Entrega información mediante videos informativos sobre diferentes temas de interés, información sobre efectos secundarios y farmacias.
Entidades que participan:
RELAQ: Registro latinoamericano de quemaduras
Contexto: Existe una carencia crítica de datos, lo que impide conocer la verdadera magnitud de las lesiones por quemaduras, aunque se estima que estas cuentan por millones.
La falta de datos, dificulta el desarrollo de políticas de prevención de quemaduras, tanto en Latinoamérica como en el caribe.
Funcionalidades:
Registro de eventos de quemadura
- Egreso
- Rehabilitación
Estadísticas
Disponibilización de datos
Entidades que participan:
Pilotaje:
Chile, Argentina, Guatemala, Costa rica, El Salvador y Perú.
EXHALAPP: Dispositivo para apoyo diagnóstico, pronóstico y control de enfermedades respiratorias
Contexto: La respiración exhalada condensada (EBC) es un procedimiento no invasivo que permite recolectar biomarcadores del pulmón para la detección de enfermedades respiratorias y sistémicas. Esta técnica surge como alternativa a la Broncoscopía la cual es invasiva, lenta y costosa.